数据库展示是一种直接营销,它利用信息来针对明确的人群进行广告宣传。 它包括收集客户数据,对其进行检查,然后利用它来确定有关营销技术的明智结论。 数据集广告的关键部分之一是根据成本来决定每个任务的投机利润(初始资本投资回报)。 这是通过使用不同的衡量标准来跟踪成本并衡量展示工作的充分性来完成的。 在数据集广告中用于跟踪成本的最广泛认可的衡量标准很可能是每条线索成本 (CPL)。
该衡量标准是通过将促销活动的全部费用除以产生的潜在客户数量来确定的。 潜在客户是表示对某个项目或管理感兴趣的潜在客户。 CPL 是一个重要的指标,因为它
澳大利亚手机号码列表 可以帮助广告商确定任务的费用可行性。 假设 CPL 很高,它可能表明该任务没有创造足够数量的潜在客户,应该进行更改或替换。 数据集展示中使用的一种更典型的衡量标准是客户采购成本 (CAC)。 CAC 是通过将获得新客户的全部费用除以获得的新客户数量来确定的。 这种衡量方式很重要,因为它可以帮助广告商确定获得新客户的成本可行性。
假设 CAC 很高,这可能表明获得新客户的费用过高,应该降低。 终身价值 (LTV) 是数据集推广中使用的一种更重要的衡量标准。 LTV 是客户在其一生中应该为组织带来的全部价值。 它是通过将典型的购买价值乘以每年的购买数量,然后将其增加客户应该成为客户的年数来确定的。 LTV 很重要,因为它可以帮助广告商确定客户的提取价值和促销活动的投资回报率。 风险投资利润(投资资本回报)可能是数据集广告中使用的主要衡量标准。 投资资本的回报是通过将展示工作产生的收入除以任务的全部成本来确定的。